2024年7月4日下午，山东科技大学王金瑞教授应邀来我院举行学术交流，为我院师生做了题为《旋转机械智能故障诊断研究》的学术交流报告。会议由贾德龙老师主持，学院部分教师及学生参加了本次交流会，并进行了积极交流讨论。

会上，王金瑞教授深入浅出地阐述了旋转机械在现代工业中的重要地位及其故障诊断的重要性与挑战性。他首先介绍了对旋转机械进行智能故障诊断的基本工作原理，包括机械动力学、信号处理等基础理论，随后详细讲解了智能故障诊断技术的最新进展，特别是深度学习和数字孪生技术在旋转机械故障诊断中的研究现状。他分享了团队在信号处理技术、故障特征提取与智能识别算法等方面的研究成果，展示了这些技术如何有效提高了故障诊断的准确率和效率，减少了设备停机时间和维护成本。在报告中，王金瑞教授还特别强调了跨学科合作的重要性，指出旋转机械智能故障诊断不仅涉及机械工程学科，还需要与计算机科学、控制理论等多个领域紧密合作，共同推动技术创新与应用突破。他鼓励在场的师生们拓宽研究视野，加强跨学科交流，共同应对工业领域的新挑战。

报告结束后，学院师生纷纷就报告中的技术细节、实际应用中的难点问题以及未来研究方向等与王金瑞教授进行了深入交流，激发了与会者浓厚的学术兴趣和探索热情。最后，贾德龙老师对本次学术交流会进行了总结，高度评价了王金瑞教授的精彩报告，感谢他为学院师生带来的宝贵知识和前沿信息。

王金瑞，山东科技大学学术教授，南京航空航天大学博士毕业，主要从事机械智能故障诊断、机械振动与噪声控制等方向研究。2023年入选斯坦福全球前2%顶尖科学家，先后承担国家自然科学基金、中国博士后科学基金、山东省自然科学基金等纵向课题6项，荣获山东省科学技术进步二等奖，发表SCI论文100余篇，论文总被引2000+，授权发明专利10余件。兼任山东声学学会副理事长，青岛市高端冰箱技术专家工作站在站专家，Journal of Dynamics, Monitoring and Diagnostics期刊青年编委。